Py) Stat - 선형회귀 결과 테이블 정제

Python의 statsmodels 라이브러리를 활용하여 선형회귀 분석을 실시할 경우 다양한 통계량이 산출되는 것을 볼 수 있다. 해당 값을 추출하는 방법을 알아보도록 한다.

Br) 통계 - Normality Test

브라이틱스(Brightics)에서 정규성 검정을 실시하고자 할 때 사용하는 Normality Test를 알아본다.

Br) 통계 - Levene's Test

브라이틱스(Brightics)에서 다중 집단의 등분산 검정이 가능한 Levene's Test를 알아본다.

Br) 통계 - Independent 2 Sample T Test

브라이틱스(Brightics)에서 독립 2 표본 t-검정을 실시할 수 있는 함수 블럭인 Two Sample T Test For Stacked Data를 알아본다.

Br) 통계 - Paired T Test

브라이틱스(Brightics)에서 대응 표본 t-검정을 실시할 수 있는 함수 블럭인 Paired T Test를 알아본다.

Br) 통계 - One Sample t-test

브라이틱스(Brightics)에서 단일 표본 t-검정을 실시할 수 있는 함수 블럭인 One Sample T Test를 알아본다.

Br) 통계 - Oneway ANOVA

브라이틱스(Brightics)에서 2개 이상의 집단간 평균 차이를 알아보는 일원 분산분석(Oneway ANOVA)를 실시할 수 있는 One Way ANOVA를 알아본다.

Br) 통계 - 상관분석(Correlation)

브라이틱스(Brightics)에서 변수간 상관계수 확인이 가능한 Correlation을 알아본다.

Br) 통계 - 등분산 검정(Bartlett's Test)

브라이틱스(Brightics)에서 다중 집단의 등분산 검정이 가능한 Bartlett's Test를 알아본다.

Your browser is out-of-date!

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×