R) 통계-상관분석
R / Stat
12분 읽기 (대략 1794 단어)

R) 통계-상관분석

R을 활용하여 두 변수간의 선형관계. 즉, 선형성(linearity)을 알아보는 상관분석에 대해 알아보자.
R) 통계 - Bartlett 검정
R / Stat
2분 읽기 (대략 321 단어)

R) 통계 - Bartlett 검정

R에서 다중 집단의 등분산 검정이 가능한 Bartlett 검정을 알아본다.
R) 통계 - Levene 검정
R / Stat
6분 읽기 (대략 920 단어)

R) 통계 - Levene 검정

R에서 다중 집단의 등분산 검정이 가능한 Levene 검정을 알아본다.
R) 통계 - F-검정
R / Stat
4분 읽기 (대략 657 단어)

R) 통계 - F-검정

R 에서 두 집단의 분산 차이를 검정하는 F-검정을 알아본다.
Br) 통계 - 등분산 검정(F-test)
Brightics / statistics
5분 읽기 (대략 687 단어)

Br) 통계 - 등분산 검정(F-test)

브라이틱스(Brightics)에서 두 집단의 분산 차이를 검정하는 F Test for Stacked Data를 알아본다.
Br) 통계 - 카이제곱 검정
Brightics / statistics
4분 읽기 (대략 614 단어)

Br) 통계 - 카이제곱 검정

브라이틱스(Brightics)에서 2개 이상의 명목형 변수간 독립성 검정을 실시할 수 있는 Chi-square Test of Independence를 알아본다.
※ Chi-square(X) Chi-squared(O)
Br) 통계 - 이원 분산분석
Brightics / statistics
6분 읽기 (대략 931 단어)

Br) 통계 - 이원 분산분석

브라이틱스(Brightics)에서 2개 이상의 요인간 평균 차이를 알아보는 이원 분산분석(Two-way ANOVA)를 실시할 수 있는 Two Way ANOVA를 알아본다.
Br) 통계 - Tukey's Range Test
Brightics / statistics
3분 읽기 (대략 498 단어)

Br) 통계 - Tukey's Range Test

브라이틱스(Brightics)에서 분산분석(ANOVA) 실시 이후

Py) Stat - 선형회귀 결과 테이블 정제
Python / Stat
6분 읽기 (대략 920 단어)

Py) Stat - 선형회귀 결과 테이블 정제

Python의 statsmodels 라이브러리를 활용하여 선형회귀 분석을 실시할 경우 다양한 통계량이 산출되는 것을 볼 수 있다. 해당 값을 추출하는 방법을 알아보도록 한다.
Br) 통계 - Normality Test
Brightics / statistics
6분 읽기 (대략 936 단어)

Br) 통계 - Normality Test

브라이틱스(Brightics)에서 정규성 검정을 실시하고자 할 때 사용하는 Normality Test를 알아본다.
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