Py) 통계 - 대응표본 t-검정
Python / Stat
14분 읽기 (대략 2114 단어)

Py) 통계 - 대응표본 t-검정

두 집단의 평균을 비교하는 t-검정 중에서 대응표본 t-검정에 대해 알아보자.
Py) 통계 - 단일표본 t-검정
Python / Stat
22분 읽기 (대략 3273 단어)

Py) 통계 - 단일표본 t-검정

두 집단의 평균을 비교하는 t-검정 중에서 단일표본 t-검정에 대해 알아보자.
Py) 통계 - 정규성 검정
Python / Stat
15분 읽기 (대략 2288 단어)

Py) 통계 - 정규성 검정

주어진 자료가 정규분포를 따르는지 확인하는 정규성 검정(Normality Test)에 대해 알아보자.
Py) 통계 - 기하 분포
Python / Stat
5분 읽기 (대략 761 단어)

Py) 통계 - 기하 분포

이산확률분포인 기하 분포(幾何分布, geometric distribution)에 대해 알아본다.

Py) 통계 - 포아송 분포
Python / Stat
6분 읽기 (대략 952 단어)

Py) 통계 - 포아송 분포

이산확률분포인 포아송 분포(Poisson Distribution)에 대해 알아본다.

Py) 통계 - 기술통계(모양통계량)
Python / Stat
10분 읽기 (대략 1435 단어)

Py) 통계 - 기술통계(모양통계량)

파이썬으로 기술통계 중 모양 통계량의 계산에 대해 알아보자.
Py) 통계 - 이항 분포
Python / Stat
4분 읽기 (대략 670 단어)

Py) 통계 - 이항 분포

이산확률분포인 이항 분포(二項 分布, Binomial Distribution)에 대해 알아본다.

Py) 통계 - 베르누이 분포
Python / Stat
4분 읽기 (대략 536 단어)

Py) 통계 - 베르누이 분포

이산확률분포인 베르누이 분포(Bernoulli Distribution)에 대해 알아본다.

Py) 통계 - 상관분석
Python / Stat
14분 읽기 (대략 2063 단어)

Py) 통계 - 상관분석

두 변수간의 선형관계. 즉, 선형성(linearity)을 알아보는 상관분석에 대해 알아보자.
Py) 통계 - 기술통계(변이 통계량)
Python / Stat
14분 읽기 (대략 2097 단어)

Py) 통계 - 기술통계(변이 통계량)

파이썬으로 기술통계 중 변이 통계량의 계산에 대해 알아보자.
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