Py) 전처리 - 게임 로그데이터 처리
Python / preprocessing
9분 읽기 (대략 1391 단어)

Py) 전처리 - 게임 로그데이터 처리

아이템 획득과 관련된 사용자의 게임 로그 데이터를 정제하는 예시를 알아본다.
Py) 전처리 - Filtering-03
Python / preprocessing
3분 읽기 (대략 415 단어)

Py) 전처리 - Filtering-03

특정 사용자 모두가 구매한 물품 목록을 뽑아보려 한다. 필터링을 어떻게 활용하는지 알아보자.
Py) Scikit Learn 업데이트
Python / ML
3분 읽기 (대략 492 단어)

Py) Scikit Learn 업데이트

Scikit Learn 1버전 정식출시와 관련하여 라이브러리의 업데이트(업그레이드)와 특정 버전 지정 설치에 대해 알아본다.
Py) 전처리-데이터프레임 데이터타입 확인
Python / preprocessing
5분 읽기 (대략 682 단어)

Py) 전처리-데이터프레임 데이터타입 확인

데이터프레임의 변수(column)별 데이터타입 확인은 중요하다. 그리고 변수 개수가 매우 많은 경우는 어떻게 처리할 수 있을까? 이와 관련해서 알아보도록 하자.
Py) 전처리 - 카드 게임의 본선 진출자는 누구?
Python / preprocessing
7분 읽기 (대략 981 단어)

Py) 전처리 - 카드 게임의 본선 진출자는 누구?

플레이어가 뽑은 카드와 대진표 정보를 매칭하여 어떤 플레이어가 예선을 통과하여 본선 경기로 진출하는지 알아보자.
Py) 전처리 - 데이터프레임 값 매칭 및 요약
Python / preprocessing
4분 읽기 (대략 534 단어)

Py) 전처리 - 데이터프레임 값 매칭 및 요약

데이터프레임의 원소값과 변수명을 매칭하여 요약하는 전처리 예제를 알아본다.
Py) ML - k-최근접 이웃(kNN)
Python / ML
1분 읽기 (대략 191 단어)

Py) ML - k-최근접 이웃(kNN)

Python에서 k-최근접이웃(k-Nearist Neighbor) 분석을 하는 방법을 알아보자.
Py) Jupyter Notebook 스타일링 - 04
Python / introduction
7분 읽기 (대략 1066 단어)

Py) Jupyter Notebook 스타일링 - 04

가독성이 다소 떨어지는 주피터 노트북의 셀 입력부를 수정해보자.
Py) Jupyter Notebook 스타일링 - 03
Python / introduction
6분 읽기 (대략 974 단어)

Py) Jupyter Notebook 스타일링 - 03

주피터 노트북의 왼쪽 여백을 제거하는 방법을 알아본다.
Py) Jupyter Notebook 스타일링 - 02
Python / introduction
4분 읽기 (대략 598 단어)

Py) Jupyter Notebook 스타일링 - 02

주피터 노트북으로 출력되는 데이터프레임의 스타일을 변경하는 방법을 알아본다.
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