Py) Jupyter Notebook 설치
Python / introduction
10분 읽기 (대략 1444 단어)

Py) Jupyter Notebook 설치

아나콘다(Anaconda) 설치 없이 주피터 노트북(Jupyter Notebook)을 설치하는 방법을 알아본다.
Py) Pandas - Styling-04
Pandas / Styling
3분 읽기 (대략 425 단어)

Py) Pandas - Styling-04

Python의 Pandas는 Jupyter Notebook에서 출력되는 DataFrame을 꾸밀 수 있도록 styling 이라는 기능을 제공하고 있다. 엑셀의 셀 서식과 같이 값 표기를 조정하는 방법을 알아보자.
Py) Pandas - Styling-03
Pandas / Styling
4분 읽기 (대략 653 단어)

Py) Pandas - Styling-03

Python의 Pandas는 Jupyter Notebook에서 출력되는 DataFrame을 꾸밀 수 있도록 styling 이라는 기능을 제공하고 있다. 변수명 영역의 CSS를 조정해보도록 하자.
Py) Pandas - Styling-02
Pandas / Styling
7분 읽기 (대략 1020 단어)

Py) Pandas - Styling-02

Python의 Pandas는 Jupyter Notebook에서 출력되는 DataFrame을 꾸밀 수 있도록 styling 이라는 기능을 제공하고 있다. 결측치를 다뤄보자.
Py) Pandas - Styling-01
Pandas / Styling
8분 읽기 (대략 1259 단어)

Py) Pandas - Styling-01

Python의 Pandas는 Jupyter Notebook에서 출력되는 DataFrame을 꾸밀 수 있도록 styling 이라는 기능을 제공하고 있다. 기초부터 시작해보자.
Py) Scikit Learn 업데이트
Python / ML
3분 읽기 (대략 492 단어)

Py) Scikit Learn 업데이트

Scikit Learn 1버전 정식출시와 관련하여 라이브러리의 업데이트(업그레이드)와 특정 버전 지정 설치에 대해 알아본다.
Py) 전처리-데이터프레임 데이터타입 확인
Python / preprocessing
5분 읽기 (대략 682 단어)

Py) 전처리-데이터프레임 데이터타입 확인

데이터프레임의 변수(column)별 데이터타입 확인은 중요하다. 그리고 변수 개수가 매우 많은 경우는 어떻게 처리할 수 있을까? 이와 관련해서 알아보도록 하자.
R) RStudio 1.4의 Python 사용
R / update
7분 읽기 (대략 990 단어)

R) RStudio 1.4의 Python 사용

RStudio가 1.4로 업데이트 되면서 Python 코드가 실행이 되지 않고 RStudio가 강제종료 되는 경우 대처법을 알아본다.
Py) 전처리 - 카드 게임의 본선 진출자는 누구?
Python / preprocessing
7분 읽기 (대략 981 단어)

Py) 전처리 - 카드 게임의 본선 진출자는 누구?

플레이어가 뽑은 카드와 대진표 정보를 매칭하여 어떤 플레이어가 예선을 통과하여 본선 경기로 진출하는지 알아보자.
Py) 전처리 - 데이터프레임 값 매칭 및 요약
Python / preprocessing
4분 읽기 (대략 534 단어)

Py) 전처리 - 데이터프레임 값 매칭 및 요약

데이터프레임의 원소값과 변수명을 매칭하여 요약하는 전처리 예제를 알아본다.
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