Br) 함수 블럭 - Normalization Model
Brightics / function-block
4분 읽기 (대략 599 단어)

Br) 함수 블럭 - Normalization Model

브라이틱스(Brightics)에서 Normalization의 규칙을 그대로 다른 데이터에 적용할 수 있는 Normalization Model을 알아본다.
Br) 함수 블럭 - Normalization
Brightics / function-block
4분 읽기 (대략 648 단어)

Br) 함수 블럭 - Normalization

브라이틱스(Brightics)에서 다변량 자료를 다룰 때 사용하기도 하며 특히 자료간 거리 계산을 사용하는 군집분석 실시 전에 사용하는 Normalization을 알아본다.
Br) 함수 블럭 - Add Lead Lag
Brightics / function-block
5분 읽기 (대략 676 단어)

Br) 함수 블럭 - Add Lead Lag

브라이틱스(Brightics)에서 시계열 분석을 할 때 데이터를 단위 시간 만큼 옮겨주는 Add Lead Lag 을 알아본다.
R) DL - Multi Layer Model-01
7분 읽기 (대략 1013 단어)

R) DL - Multi Layer Model-01

CRAN RStudio mirror downloads
단층 퍼셉트론을 넘어서서 은닉층(hidden layer)가 있는 다층 구조 신경망을 만들어보자.

R) DL - 선형모델-01
R / DL
7분 읽기 (대략 1115 단어)

R) DL - 선형모델-01

CRAN RStudio mirror downloads
가장 간단한 단층 신경망을 생성하여 선형 모델을 돌려보자. 이 코드를 더 발전시키면 선형회귀분석을 할 수 있으니 기초 쌓기에 좋은 내용이 되겠다.

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