R에서 데이터프레임 객체에서 원하는 변수를 솎아내는 방법을 간단한 코드부터 고급 응용까지 알아본다.
브라이틱스(Brightics)에서 연속형 데이터를 범주화 할 수 있는 Bucketizer를 알아본다.
Bucketizer
브라이틱스(Brightics)에서 지수가중이동평균(EWMA)를 수행할 수 있는 EWMA를 알아본다.
EWMA
브라이틱스(Brightics)에서 단순이동평균과 가중이동평균 계산이 가능한 함수 블럭인 Moving Average를 알아본다.
Moving Average
ggplot2 패키지의 diamonds 데이터를 활용하여 다이아몬드 가격을 예측하는 다층 신경망 모델을 생성해본다.
Data Doctor
Diagnose and Treat via Data.
Seoul, Korea
포스트
276
카테고리
53
태그
621
AI / Claude3
Python / preprocessing
Python / Basic
Python / ML
Update your browser to view this website correctly. Update my browser now
×