R) RStudio 1.4의 Python 사용
R / update
7분 읽기 (대략 990 단어)

R) RStudio 1.4의 Python 사용

RStudio가 1.4로 업데이트 되면서 Python 코드가 실행이 되지 않고 RStudio가 강제종료 되는 경우 대처법을 알아본다.

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R) 전처리 - 정규화
R / preprocessing
7분 읽기 (대략 1078 단어)

R) 전처리 - 정규화

군집분석, 추천시스템 등 각 데이터간 거리를 측정하는 경우 정규화(normalization) 전처리를 사전에 하는 것이 좋다. 이와 관련해서 알아보자.

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R) 전처리 - 객체 및 변수 명명하기
R / preprocessing
13분 읽기 (대략 1941 단어)

R) 전처리 - 객체 및 변수 명명하기

R에서 데이터분석시 객체 및 변수명을 일관성 있게 짓는 법을 알아보도록 한다.

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R) RStudio 1.4 업데이트
R / update
12분 읽기 (대략 1741 단어)

R) RStudio 1.4 업데이트

2021.01.19일자로 RStudio 가 1.4 버전으로 업데이트 되었다.

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R) Base Plot - k-Means 학습
R / visualization
13분 읽기 (대략 1948 단어)

R) Base Plot - k-Means 학습

머신러닝기법 중 k-Means 클러스터링 기법 학습 과정을 R의 기본 그래프로 구현한 사례를 소개하고자 한다.

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R) ggplot2 - y축 절단(1편)
R / visualization
10분 읽기 (대략 1430 단어)

R) ggplot2 - y축 절단(1편)

ggplot2로 y축이 튀는 경우 그 그래프에 절사 표기를 하는 방법을 알아보자.

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R) 전처리 - 게임 케릭터 픽 데이터 정제
R / preprocessing
10분 읽기 (대략 1523 단어)

R) 전처리 - 게임 케릭터 픽 데이터 정제

게임에서 유저가 어떤 케릭터를 골랐을까? 주어진 데이터 정제 실습을 초급/중급/고급 으로 나누어 알아보자.

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R) 전처리 - 문자열 분리
R / preprocessing
12분 읽기 (대략 1765 단어)

R) 전처리 - 문자열 분리

데이터프레임의 특정 변수에 있는 텍스트를 분리하는 다양한 방법을 초급/중급/고급 으로 나누어서 알아본다.

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R) 전처리 - 변수 정렬
R / preprocessing
3분 읽기 (대략 406 단어)

R) 전처리 - 변수 정렬

데이터프레임의 row기준으로 정렬하는 예제는 많지만 column인 변수 기준으로 정렬하는 예제는 많지 않다. 변수가 많은 경우 한 번에 처리하는 방법을 초급/중급/고급 으로 나누어서 알아보자.

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R) EDA - 그룹 연산
R / EDA
12분 읽기 (대략 1857 단어)

R) EDA - 그룹 연산

월별 매장별 매출을 집계하려면? 매장의 규모를 가늠하려면 어떻게 할까? 그룹 연산을 통해 초급/중급/고급으로 나누어서 살펴보도록 하자.

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