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Python / ML
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Py) ML - 모델 평가(Drop Column Importance)

지도학습 모델의 독립변수 중요도를 확인하기 위해 사용하는 Drop Column Importance에 대해 알아본다.
Py) ML - 모델 평가(Permutation Importance)
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지도학습 모델의 독립변수 중요도를 확인하기 위해 사용하는 Permutation Importance에 대해 알아본다.
Py) 통계 - 기하 분포
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이산확률분포인 기하 분포(幾何分布, geometric distribution)에 대해 알아본다.

Py) ML - Scikit-Learn k-NN 에러
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sklearn 라이브러리의 k-NN 클래스 사용시 발생하는 특수한 에러 해결 방법을 다룬다.
Py) 통계 - 포아송 분포
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이산확률분포인 포아송 분포(Poisson Distribution)에 대해 알아본다.

Py) 통계 - 기술통계(모양통계량)
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파이썬으로 기술통계 중 모양 통계량의 계산에 대해 알아보자.
Py) 통계 - 이항 분포
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이산확률분포인 이항 분포(二項 分布, Binomial Distribution)에 대해 알아본다.

Py) 통계 - 베르누이 분포
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Py) ML - 모델 평가(회귀모델)
Python / ML
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머신러닝에서의 회귀모델의 평가(Evaluation, Scoring)를 위한 종속변수 평가지표에 대해 알아본다.
Py) 통계 - 상관분석
Python / Stat
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두 변수간의 선형관계. 즉, 선형성(linearity)을 알아보는 상관분석에 대해 알아보자.
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