Py) 전처리 - 데이터프레임 값 매칭 및 요약
Python / preprocessing
4분 읽기 (대략 534 단어)

Py) 전처리 - 데이터프레임 값 매칭 및 요약

데이터프레임의 원소값과 변수명을 매칭하여 요약하는 전처리 예제를 알아본다.
Py) Jupyter Notebook 스타일링 - 04
Python / introduction
7분 읽기 (대략 1066 단어)

Py) Jupyter Notebook 스타일링 - 04

가독성이 다소 떨어지는 주피터 노트북의 셀 입력부를 수정해보자.
Py) Jupyter Notebook 스타일링 - 03
Python / introduction
6분 읽기 (대략 974 단어)

Py) Jupyter Notebook 스타일링 - 03

주피터 노트북의 왼쪽 여백을 제거하는 방법을 알아본다.
Py) Jupyter Notebook 스타일링 - 02
Python / introduction
4분 읽기 (대략 598 단어)

Py) Jupyter Notebook 스타일링 - 02

주피터 노트북으로 출력되는 데이터프레임의 스타일을 변경하는 방법을 알아본다.
Py) Jupyter Notebook 스타일링 - 01
Python / introduction
6분 읽기 (대략 839 단어)

Py) Jupyter Notebook 스타일링 - 01

주피터 노트북은 그냥 설치하게 되면 가독성도 떨어지고 투박하게 느껴질때가 많다. 이를 위해 주피터 노트북의 스타일에 관여하는 CSS를 그 과정을 공유하고자 한다.
Py) Stat - 선형회귀 결과 테이블 정제
Python / Stat
6분 읽기 (대략 920 단어)

Py) Stat - 선형회귀 결과 테이블 정제

Python의 statsmodels 라이브러리를 활용하여 선형회귀 분석을 실시할 경우 다양한 통계량이 산출되는 것을 볼 수 있다. 해당 값을 추출하는 방법을 알아보도록 한다.
Py) 실기시험 대비 정리 노트 - 00
Python / CheatSheet
3분 읽기 (대략 471 단어)

Py) 실기시험 대비 정리 노트 - 00

각종 데이터 분석 실기시험 대비에 도움이 되는 파이썬 라이브러리와 그 함수목록을 모아보았다.
Py) 실기시험 대비 정리 노트 - 04
Python / CheatSheet
10분 읽기 (대략 1450 단어)

Py) 실기시험 대비 정리 노트 - 04

각종 데이터 분석 실기시험 대비에 도움이 되는 파이썬 문법을 모아보았다. 그 네 번째로 머신러닝을 다룬다.
Py) 실기시험 대비 정리 노트 - 03
Python / CheatSheet
11분 읽기 (대략 1676 단어)

Py) 실기시험 대비 정리 노트 - 03

각종 데이터 분석 실기시험 대비에 도움이 되는 파이썬 문법을 모아보았다. 그 세 번째로 통계를 다룬다.
Py) 실기시험 대비 정리 노트 - 02
Python / CheatSheet
16분 읽기 (대략 2326 단어)

Py) 실기시험 대비 정리 노트 - 02

각종 데이터 분석 실기시험 대비에 도움이 되는 파이썬 문법을 모아보았다. 그 두 번째로 데이터 전처리를 다룬다.
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