R) 전처리 - Filtering-02

R에서 데이터프레임 객체에서 원하는 변수를 솎아내는 방법을 간단한 코드부터 고급 응용까지 알아본다.

2020-05-14

R / preprocessing

8분 읽기 (대략 1207 단어)

R) 전처리 - 결측치 처리-02

이전 결측치 처리 포스팅에서 결측치를 살펴보는데 중점을 뒀다면, 이번에는 조금 더 난이도도 올리고 현실적인 내용을 다루고자 한다.

2020-05-14

R / preprocessing

6분 읽기 (대략 954 단어)

R) 전처리 - 파일-01

데이터 분석을 하다 보면 많은 수의 파일을 한 번에 모아서 분석해야 할 때가 있다. 이 때 사용하기 좋은 코드를 소개하고자 한다.

2020-05-13

R / preprocessing

15분 읽기 (대략 2272 단어)

R) 전처리 - 엑셀-01

엑셀에서 R로 넘어가는 일은 언제나 어렵다. 전처리 엑셀 시리즈에서는 공공데이터등 각종 엑셀파일을 깔끔하게 R로 정리하는 사례를 소개하고자 한다. 그 첫 번째는 농작물별 생산지 정보가 되겠다.

2020-04-30

R / preprocessing

13분 읽기 (대략 1896 단어)

R) 전처리 - 결측치 처리-01

데이터 분석을 본격적으로 실시하기 전에 결측치 처리는 꼭 실시해야 한다.
관련 함수와 그 활용 방법을 알아보고자 한다.

2020-04-28

R / preprocessing

5분 읽기 (대략 753 단어)

R) 전처리 - pivot-01

데이터 전처리 중 데이터 구조를 바꾸는 것은 참 어렵다. 피벗(pivot), 피보팅(pivoting)이라는 단어가 있긴 하지만 좀 더 광의로 접근하자면 데이터 재구조화에 가깝다. 반복문, apply() 함수는 물론이고 reshape2 패키지도 사용하지 않은 날것의 코드로 해결한 경험을 공유한다.