R) Base Plot - k-Means 학습
R / visualization
13분 읽기 (대략 1948 단어)

R) Base Plot - k-Means 학습

머신러닝기법 중 k-Means 클러스터링 기법 학습 과정을 R의 기본 그래프로 구현한 사례를 소개하고자 한다.
R) ggplot2 - y축 절단(1편)
R / visualization
10분 읽기 (대략 1430 단어)

R) ggplot2 - y축 절단(1편)

ggplot2로 y축이 튀는 경우 그 그래프에 절사 표기를 하는 방법을 알아보자.

R) 전처리 - 게임 케릭터 픽 데이터 정제
R / preprocessing
10분 읽기 (대략 1523 단어)

R) 전처리 - 게임 케릭터 픽 데이터 정제

게임에서 유저가 어떤 케릭터를 골랐을까? 주어진 데이터 정제 실습을 초급/중급/고급 으로 나누어 알아보자.
R) 전처리 - 문자열 분리
R / preprocessing
12분 읽기 (대략 1765 단어)

R) 전처리 - 문자열 분리

데이터프레임의 특정 변수에 있는 텍스트를 분리하는 다양한 방법을 초급/중급/고급 으로 나누어서 알아본다.
R) 전처리 - 변수 정렬
R / preprocessing
3분 읽기 (대략 406 단어)

R) 전처리 - 변수 정렬

데이터프레임의 row기준으로 정렬하는 예제는 많지만 column인 변수 기준으로 정렬하는 예제는 많지 않다. 변수가 많은 경우 한 번에 처리하는 방법을 초급/중급/고급 으로 나누어서 알아보자.
R) EDA - 그룹 연산
R / EDA
12분 읽기 (대략 1857 단어)

R) EDA - 그룹 연산

월별 매장별 매출을 집계하려면? 매장의 규모를 가늠하려면 어떻게 할까? 그룹 연산을 통해 초급/중급/고급으로 나누어서 살펴보도록 하자.
R) 전처리 - 변수 속성 변환
R / preprocessing
8분 읽기 (대략 1146 단어)

R) 전처리 - 변수 속성 변환

데이터프레임을 다룰 때 특정 속성을 가지는 변수를 원하는 속성으로 변환하고 싶을때는 코드를 어떻게 작성해야 할까? 초급/중급/고급으로 나누어서 살펴보도록 하자.
R) 전처리 - Filtering-02
R / preprocessing
10분 읽기 (대략 1509 단어)

R) 전처리 - Filtering-02

R에서 데이터프레임 객체에서 원하는 변수를 솎아내는 방법을 간단한 코드부터 고급 응용까지 알아본다.
R) DL - 선형모델-02
R / DL
10분 읽기 (대략 1463 단어)

R) DL - 선형모델-02

CRAN RStudio mirror downloads
ggplot2 패키지의 diamonds 데이터를 활용하여 다이아몬드 가격을 예측하는 다층 신경망 모델을 생성해본다.

R) EDA - 변수 속성 확인
R / EDA
7분 읽기 (대략 1060 단어)

R) EDA - 변수 속성 확인

객체 및 해당 객체의 변수 속성을 간단한 함수 부터 고급 응용까지 알아보자.
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