Py) 기초 - 객체(세트)
Python / Basic
6분 읽기 (대략 897 단어)

Py) 기초 - 객체(세트)

파이썬 기반 데이터분석을 위하여 파이썬 기본 객체중 하나인 세트(set)에 대해 알아본다.
Py) 기초 - 객체(딕셔너리)
Python / Basic
5분 읽기 (대략 716 단어)

Py) 기초 - 객체(딕셔너리)

파이썬 기반 데이터분석을 위하여 파이썬 기본 객체중 하나인 딕셔너리(dictionary)에 대해 알아본다.
Py) 기초 - 객체(튜플)
Python / Basic
7분 읽기 (대략 1093 단어)

Py) 기초 - 객체(튜플)

파이썬 기반 데이터분석을 위하여 파이썬 기본 객체중 하나인 튜플(tuple)에 대해 알아본다.
Py) 기초 - 객체(리스트)
Python / Basic
13분 읽기 (대략 1922 단어)

Py) 기초 - 객체(리스트)

파이썬 기반 데이터분석을 위하여 파이썬 기본 객체중 하나인 리스트(list)에 대해 알아본다.
Py) 기초 - 함수
Python / Basic
11분 읽기 (대략 1603 단어)

Py) 기초 - 함수

파이썬 기반 데이터분석을 위하여 파이썬 함수 기초에 대해 알아본다.
Py) 기초 - 연산자
Python / Basic
3분 읽기 (대략 417 단어)

Py) 기초 - 연산자

파이썬 기반 데이터분석을 위한 첫걸음으로 파이썬의 연산자에 대해 알아본다.
Py) 기초 - 원소
Python / Basic
6분 읽기 (대략 889 단어)

Py) 기초 - 원소

파이썬 기반 데이터분석을 위한 첫걸음으로 파이썬의 원소에 대해 알아본다.
Py) Jupyter Notebook 설치
Python / introduction
12분 읽기 (대략 1742 단어)

Py) Jupyter Notebook 설치

아나콘다(Anaconda) 설치 없이 주피터 노트북(Jupyter Notebook)을 설치하는 방법을 알아본다.
Py) Anaconda 설치
Python / introduction
12분 읽기 (대략 1799 단어)

Py) Anaconda 설치

파이썬을 시작하기 위해서는 리눅스(Linux) 운영체제에 기본 설치된 파이썬을 사용할 수도 있고, 순수하게 파이썬만 내려받고 가상환경을 구축하는 등 다양한 방법이 있다. 그 중에 주피터 노트북(Jupyter Notebook)을 사용하기 위해서 필요한 아나콘다(Anaconda)의 설치와 기본 테스트를 알아보고자 한다.
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