Py) 통계 - 기하 분포
Python / Stat
5분 읽기 (대략 761 단어)

Py) 통계 - 기하 분포

이산확률분포인 기하 분포(幾何分布, geometric distribution)에 대해 알아본다.

Py) 통계 - 포아송 분포
Python / Stat
6분 읽기 (대략 952 단어)

Py) 통계 - 포아송 분포

이산확률분포인 포아송 분포(Poisson Distribution)에 대해 알아본다.

Py) 통계 - 기술통계(모양통계량)
Python / Stat
10분 읽기 (대략 1435 단어)

Py) 통계 - 기술통계(모양통계량)

파이썬으로 기술통계 중 모양 통계량의 계산에 대해 알아보자.
Py) 통계 - 이항 분포
Python / Stat
4분 읽기 (대략 670 단어)

Py) 통계 - 이항 분포

이산확률분포인 이항 분포(二項 分布, Binomial Distribution)에 대해 알아본다.

Py) 통계 - 베르누이 분포
Python / Stat
4분 읽기 (대략 536 단어)

Py) 통계 - 베르누이 분포

이산확률분포인 베르누이 분포(Bernoulli Distribution)에 대해 알아본다.

Py) 통계 - 상관분석
Python / Stat
14분 읽기 (대략 2063 단어)

Py) 통계 - 상관분석

두 변수간의 선형관계. 즉, 선형성(linearity)을 알아보는 상관분석에 대해 알아보자.
Py) 통계 - 기술통계(변이 통계량)
Python / Stat
14분 읽기 (대략 2097 단어)

Py) 통계 - 기술통계(변이 통계량)

파이썬으로 기술통계 중 변이 통계량의 계산에 대해 알아보자.
Py) 통계 - 기술통계(위치 통계량)
Python / Stat
11분 읽기 (대략 1583 단어)

Py) 통계 - 기술통계(위치 통계량)

파이썬으로 기술통계 중 위치 통계량의 계산에 대해 알아보자.
Py) 통계 - 조건부 확률
Python / Stat
6분 읽기 (대략 847 단어)

Py) 통계 - 조건부 확률

파이썬으로 조건부 확률(Conditional Probability)을 계산하는 방법을 알아보자.
Py) 통계 - 표본추출
Python / Stat
8분 읽기 (대략 1238 단어)

Py) 통계 - 표본추출

파이썬으로 표본추출을 하는 방법을 알아보자.
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