데이터프레임의 특정 변수에 있는 텍스트를 분리하는 다양한 방법을 초급/중급/고급 으로 나누어서 알아본다.
Python의 statsmodels 라이브러리를 활용하여 선형회귀 분석을 실시할 경우 다양한 통계량이 산출되는 것을 볼 수 있다. 해당 값을 추출하는 방법을 알아보도록 한다.
데이터프레임의 row기준으로 정렬하는 예제는 많지만 column인 변수 기준으로 정렬하는 예제는 많지 않다. 변수가 많은 경우 한 번에 처리하는 방법을 초급/중급/고급 으로 나누어서 알아보자.
브라이틱스(Brightics)에서 정규성 검정을 실시하고자 할 때 사용하는 Normality Test를 알아본다.
Normality Test
브라이틱스(Brightics)에서 다중 집단의 등분산 검정이 가능한 Levene's Test를 알아본다.
Levene's Test
Data Doctor
Diagnose and Treat via Data.
Seoul, Korea
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