sklearn 라이브러리의 k-NN 클래스 사용시 발생하는 특수한 에러 해결 방법을 다룬다.
이산확률분포인 포아송 분포(Poisson Distribution)에 대해 알아본다.
파이썬으로 기술통계 중 모양 통계량의 계산에 대해 알아보자.
이산확률분포인 이항 분포(二項 分布, Binomial Distribution)에 대해 알아본다.
이산확률분포인 베르누이 분포(Bernoulli Distribution)에 대해 알아본다.
머신러닝에서의 회귀모델의 평가(Evaluation, Scoring)를 위한 종속변수 평가지표에 대해 알아본다.
두 변수간의 선형관계. 즉, 선형성(linearity)을 알아보는 상관분석에 대해 알아보자.
머신러닝에서의 분류모델의 평가(Evaluation, Scoring)를 위한 종속변수 평가지표에 대해 알아본다.
Python 기반 데이터분석시 객체 및 변수명을 일관성 있게 짓는 법을 알아보도록 한다.
sklearn 라이브러리의 train_test_split() 함수를 사용하지 않고 Holdout Test를 위해 데이터를 분할하는 다양한 방법을 알아보자.
train_test_split()
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Python / TextMining
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