Python에서 의사결정나무(Decision Tree) 분석을 하는 방법을 알아보자.
Python에서 k-최근접이웃(k-Nearist Neighbor) 분석을 하는 방법을 알아보자.
Python으로 머신러닝(ML) 분류모델에 들어갈 데이터를 전처리하는 방법을 알아보자.
Python으로 머신러닝(ML) 회귀모델에 들어갈 데이터를 전처리하는 방법을 알아보자.
두 집단의 평균을 비교하는 t-검정 중에서 대응표본 t-검정에 대해 알아보자.
두 집단의 평균을 비교하는 t-검정 중에서 단일표본 t-검정에 대해 알아보자.
Scikit-learn 라이브러리를 사용해서 k-means 군집분석을 실시할 때 발생하는 에러를 해결한 경험을 공유한다.
주어진 자료가 정규분포를 따르는지 확인하는 정규성 검정(Normality Test)에 대해 알아보자.
Pandas 객체에 결측치를 처리하는 다양한 패턴을 알아본다. 여기서는 데이터프레임 객체의 다중 변수의 결측치를 한 번에 대치하는 방법을 알아본다.
반복적으로 같은 형식으로 생산되는 여러 값을 이어붙이는 방법을 알아본다.
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