Py) ML - 로지스틱 회귀
Python / ML
11분 읽기 (대략 1607 단어)

Py) ML - 로지스틱 회귀

Python에서 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 분석을 하는 방법을 알아보자.
Py) ML - 선형 회귀
Python / ML
6분 읽기 (대략 829 단어)

Py) ML - 선형 회귀

Python에서 선형 회귀(Linear Regression) 분석을 하는 방법을 알아보자.
Py) ML - 의사결정나무
Python / ML
12분 읽기 (대략 1727 단어)

Py) ML - 의사결정나무

Python에서 의사결정나무(Decision Tree) 분석을 하는 방법을 알아보자.
Py) ML - k-최근접 이웃(kNN)
Python / ML
12분 읽기 (대략 1845 단어)

Py) ML - k-최근접 이웃(kNN)

Python에서 k-최근접이웃(k-Nearist Neighbor) 분석을 하는 방법을 알아보자.
Py) 전처리 - ML 분류모델용 - 01
Python / preprocessing
14분 읽기 (대략 2052 단어)

Py) 전처리 - ML 분류모델용 - 01

Python으로 머신러닝(ML) 분류모델에 들어갈 데이터를 전처리하는 방법을 알아보자.
Py) 전처리 - ML 회귀모델용 - 01
Python / preprocessing
15분 읽기 (대략 2287 단어)

Py) 전처리 - ML 회귀모델용 - 01

Python으로 머신러닝(ML) 회귀모델에 들어갈 데이터를 전처리하는 방법을 알아보자.
Py) 통계 - 대응표본 t-검정
Python / Stat
14분 읽기 (대략 2114 단어)

Py) 통계 - 대응표본 t-검정

두 집단의 평균을 비교하는 t-검정 중에서 대응표본 t-검정에 대해 알아보자.
Py) 통계 - 단일표본 t-검정
Python / Stat
22분 읽기 (대략 3273 단어)

Py) 통계 - 단일표본 t-검정

두 집단의 평균을 비교하는 t-검정 중에서 단일표본 t-검정에 대해 알아보자.
Py) ML - Scikit-Learn k-means 에러
Python / ML
2분 읽기 (대략 296 단어)

Py) ML - Scikit-Learn k-means 에러

Scikit-learn 라이브러리를 사용해서 k-means 군집분석을 실시할 때 발생하는 에러를 해결한 경험을 공유한다.
Py) 통계 - 정규성 검정
Python / Stat
15분 읽기 (대략 2288 단어)

Py) 통계 - 정규성 검정

주어진 자료가 정규분포를 따르는지 확인하는 정규성 검정(Normality Test)에 대해 알아보자.
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