R) 패키지 bbplot 소개
R / package
13분 읽기 (대략 1946 단어)

R) 패키지 bbplot 소개

CRAN RStudio mirror downloads

언론사 BBC는 데이터를 이쁘게 시각화 하는 것으로도 유명하다. ggplot2 패키지를 사용하다보면 본인의 입맛에 맞게 여러 부분을 수정하곤 하는데 BBC에서는 조직의 톤엔 매너(tone & manner)를 맞춰야 해서 그런지 이 것을 패키지로 만들어 공개하였다. 어떤 기능이 있는지 알아보도록 하자.

R) 패키지 gt 소개
R / package
11분 읽기 (대략 1646 단어)

R) 패키지 gt 소개

CRAN RStudio mirror downloads

보고서를 작성하다 보면 표를 그리기 마련이다. 다양한 패키지가 많지만 특별히 RStudio에서 공개하였고 HTML기반으로 출력이 나오고 하니 Shiny와의 궁합도 충분히 기대해볼만 하다. 그래서 향후 R의 table 작성에 표준이 될것만 같은 패키지 gt를 알아보고자 한다.

R) 기본 1차원 벡터 - 연산
R / object
8분 읽기 (대략 1169 단어)

R) 기본 1차원 벡터 - 연산

R의 기본 1차원 벡터는 Python의 기본 객체인 리스트와 다르게 객체의 모든 원소에 일괄 연산이 가능하다. 물론 이것과 대응되는 Python의 객체는 NumPy라이브러리의 array가 있긴 하다. 보다 편리한 연산 기능을 지원하는 R 기본 1차원 벡터 연산을 알아보도록 하겠다.
R) 기본 1차원 벡터 - 조작
R / object
10분 읽기 (대략 1568 단어)

R) 기본 1차원 벡터 - 조작

이전 포스팅에서 알아본 1차원 벡터를 조작하는 다양한 방법을 알아보도록 하자.

R) 기본 1차원 벡터 - 생성
R / object
10분 읽기 (대략 1519 단어)

R) 기본 1차원 벡터 - 생성

R에는 많은 종류의 객체가 있다. 벡터(vector), 행렬(matrix), 데이터프레임(data.frame)등 다양하다. 그 중에서 데이터를 다루는데 있어 가장 기본이 된다고 할 수 있는 c() 함수로 만드는 1차원 벡터를 알아보도록 하겠다.
R) ML - train, test 데이터세트 분리
R / ML
10분 읽기 (대략 1452 단어)

R) ML - train, test 데이터세트 분리

머신러닝을 모델링을 할 때 데이터 전처리가 끝난 이후 꼭 하는 것이 있다. 바로 학습(train) 데이터세트와 평가(test) 데이터세트 분리이다. 7:3인지? 8:2인지? 그리고 validation set은 또 무엇인지 알아보도록 하자.
R) 객체 용량 확인
R / object
5분 읽기 (대략 731 단어)

R) 객체 용량 확인

분석을 하다 보면 생성한 다루고 있는 객체의 크기를 알아야 할 때가 있다. 특히나 RAM 용량이 작은 머신으로 분석할 경우 이는 더욱더 중요해진다. 이와 관련해서 알아보자.
R) 파일 입출력 - 4
R / file_io
23분 읽기 (대략 3484 단어)

R) 파일 입출력 - 4

파일을 다루다 보면 다양한 상황에 직면한다.

왜 나는? 왜 나만!!! 안되는 것일까 ㅠㅠ

이번 포스팅에서는 파일을 읽을 때 발생하는 다양한 문제를 다뤄보고자 한다.
R) 파일 입출력 - 3
R / file_io
6분 읽기 (대략 856 단어)

R) 파일 입출력 - 3

R을 사용하는 목적은 제각각이겠지만 기존에 SAS, SPSS, Stata를 사용하던 사람도 있을 것이다. 이런 분들이 겪는 문제가 또 파일을 읽는 것인데 getwd() 함수를 어찌 알아서 경로를 잡고 파일을 위치 시켜도 read.csv() 함수만 연신 입력하고 짜증내는 사람을 많이 보았다. 그래서 이번 포스팅은 haven, imager 패키지를 소개하고자 한다.
R) 코로나 바이러스 데이터 다운로드
R / crawling
8분 읽기 (대략 1199 단어)

R) 코로나 바이러스 데이터 다운로드

여러 코로나 바이러스 정보 제공 웹사이트 중에서 국제적으로 유명한 사이트가 몇 개 있지만 그 중 하나인 Johns Hopkins의 코로나 바이러스 현황 대시보드를 소개하고자 한다.

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