ggplot2 패키지의 diamonds 데이터를 활용하여 다이아몬드 가격을 예측하는 다층 신경망 모델을 생성해본다.
객체 및 해당 객체의 변수 속성을 간단한 함수 부터 고급 응용까지 알아보자.
가장 간단한 단층 신경망을 생성하여 선형 모델을 돌려보자. 이 코드를 더 발전시키면 선형회귀분석을 할 수 있으니 기초 쌓기에 좋은 내용이 되겠다.
R의 torchvision 패키지에 있는 kmnist 데이터로 CNN 학습을 해보자.
R의 torchvision 패키지에서 기본적으로 사용하는 kmnist 데이터를 살펴본다.
R에서도 이제 딥러닝의 주류를 이루는 프레임워크 중 하나인 Torch를 파이썬 없이 사용할 수 있다.
특정 객체 내용을 문자열을 활용해서 불러올 수 없을까? 반복문을 쓰려면 반드시 문자열 입력이 필요한데 일반적인 객체 호출은 그렇게 안된다. 관련 함수와 그 기능을 알아보자.
현재 다루고 있는 객체의 명목형 변수의 원소를 일괄로 정리하고 싶을 때가 있다. table() 함수를 사용하면 되지만 여러 변수를 한 번에 할때는 어떻게 할까?
table()
R에서 데이터를 엑셀에 정리할 때 유용하게 사용할 수 있는 excel.link 패키지를 알아보도록 하겠다.
이전 결측치 처리 포스팅에서 결측치를 살펴보는데 중점을 뒀다면, 이번에는 조금 더 난이도도 올리고 현실적인 내용을 다루고자 한다.
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