R) 통계 - Levene 검정
R / Stat
6분 읽기 (대략 920 단어)

R) 통계 - Levene 검정

R에서 다중 집단의 등분산 검정이 가능한 Levene 검정을 알아본다.
R) 통계 - F-검정
R / Stat
4분 읽기 (대략 657 단어)

R) 통계 - F-검정

R 에서 두 집단의 분산 차이를 검정하는 F-검정을 알아본다.
R) 전처리 - 지리 좌표계(CRS) 변환
R / preprocessing
11분 읽기 (대략 1620 단어)

R) 전처리 - 지리 좌표계(CRS) 변환

대부분의 지리 데이터 처리는 WGS84 좌표계를 기준으로 한다. 한국 지도는 보통 TM좌표계를 사용하는데 이를 WGS84 좌표계로 변환하는 실습을 해본다.
R) 전처리 - 지점간 거리 계산
R / preprocessing
14분 읽기 (대략 2071 단어)

R) 전처리 - 지점간 거리 계산

실제 지도상의 위치간 거리는 유클리드 거리로 계산하면 안된다. 그 이유와 계산방법을 서울 2호선 지하철역 데이터와 함께 알아보자.
R) 시각화 - Google 지도
R / visualization
7분 읽기 (대략 1099 단어)

R) 시각화 - Google 지도

R에서 Google Map API를 활용하여 Google Map을 사용하는 방법을 알아본다.
R) 전처리 - 지오코딩(Google Map)
R / preprocessing
14분 읽기 (대략 2109 단어)

R) 전처리 - 지오코딩(Google Map)

지도상에 특정 지점을 표기하기 위해서는 위경도 좌표가 필요하다. 이를 위해서는 한글 또는 영문 주소를 위경도 좌표로 변환해야 하는데 Google Map API를 활용하여 변환하는 방법을 알아보자.
R) ggplot2 - 서울 통계자료 매핑
R / visualization
14분 읽기 (대략 2120 단어)

R) ggplot2 - 서울 통계자료 매핑

전국 시군구 행정경계지도를 기반으로 서울시 통계자료를 매핑하는 방법을 알아본다.
R) ggplot2 - 한국 행정경계지도
R / visualization
13분 읽기 (대략 1982 단어)

R) ggplot2 - 한국 행정경계지도

shp 파일을 활용하여 한국 지도를 시각화 하는 방법을 알아본다.
R) RStudio 1.4의 Python 사용
R / update
7분 읽기 (대략 990 단어)

R) RStudio 1.4의 Python 사용

RStudio가 1.4로 업데이트 되면서 Python 코드가 실행이 되지 않고 RStudio가 강제종료 되는 경우 대처법을 알아본다.
R) 전처리 - 정규화
R / preprocessing
7분 읽기 (대략 1078 단어)

R) 전처리 - 정규화

군집분석, 추천시스템 등 각 데이터간 거리를 측정하는 경우 정규화(normalization) 전처리를 사전에 하는 것이 좋다. 이와 관련해서 알아보자.
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