R) 전처리 - 시간데이터 핸들링-01
R / preprocessing
10분 읽기 (대략 1485 단어)

R) 전처리 - 시간데이터 핸들링-01

데이터를 다루다 보면 시간데이터 처리는 필수적이다. 기본 함수를 활용한 시간데이터 생성 및 변환을 알아보자.
R) 통계-상관분석
R / Stat
12분 읽기 (대략 1804 단어)

R) 통계-상관분석

R을 활용하여 두 변수간의 선형관계. 즉, 선형성(linearity)을 알아보는 상관분석에 대해 알아보자.
R) 패키지-설치와 로딩을 한번에!
R / package
6분 읽기 (대략 883 단어)

R) 패키지-설치와 로딩을 한번에!

패키지 설치는 install.packages() 로드는 library() 이것을 하나의 함수로 해결할 수 있을까?
R) 전처리 - 그룹핑-02
R / preprocessing
10분 읽기 (대략 1553 단어)

R) 전처리 - 그룹핑-02

A 공장에서 사용하는 인쇄 장비의 인쇄물 중 불량이 확인되었다. 보다 상세한 내용을 확인하기 위해 몇 번 카트리지에서 문제가 발생했는지 알기 위해 코드를 작성해보자.
R) 전처리 - 그룹핑-01
R / preprocessing
6분 읽기 (대략 875 단어)

R) 전처리 - 그룹핑-01

A 공장에서 사용하는 인쇄 장비의 인쇄물 중 불량이 확인되었다. 보다 상세한 내용을 확인하기 위해 몇 번 카트리지에서 문제가 발생했는지 알기 위해 코드를 작성해보자.
R) 전처리 - 마트 데이터 전처리-01
R / preprocessing
7분 읽기 (대략 1105 단어)

R) 전처리 - 마트 데이터 전처리-01

매출 DB에서 프로모션 대상 상품을 구매한 고객을 찾아내고자 한다. R을 활용해서 어떻게 해결할 수 있는지 알아보자.
R) 전처리 - 상위 n개 데이터 추출
R / preprocessing
5분 읽기 (대략 814 단어)

R) 전처리 - 상위 n개 데이터 추출

고객 구매 데이터에서 가장 비싼 상품순으로 n개를 뽑아내려면 어떻게 할까? 고객의 구매력 평가를 위해 구매물품의 평균을 구하는 것 보다 구매한 비싼 물건을 살펴보는 것이 유용할때가 있다.
R) 전처리 - 데이터프레임 중복 변수 확인
R / preprocessing
2분 읽기 (대략 285 단어)

R) 전처리 - 데이터프레임 중복 변수 확인

데이터 전처리시 발생할 수 있는 중복 변수를 확인하는 방법을 알아보자.
R) RStudio의 Document Outline의 활용
R / update
6분 읽기 (대략 924 단어)

R) RStudio의 Document Outline의 활용

RStudio에서 많은 양의 코드를 관리할 때 사용하는 Document Outline(문서 개요)의 활용법을 알아보자.
R) 통계 - Bartlett 검정
R / Stat
2분 읽기 (대략 321 단어)

R) 통계 - Bartlett 검정

R에서 다중 집단의 등분산 검정이 가능한 Bartlett 검정을 알아본다.
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