R) 기본 1차원 벡터 - 연산

R의 기본 1차원 벡터는 Python의 기본 객체인 리스트와 다르게 객체의 모든 원소에 일괄 연산이 가능하다. 물론 이것과 대응되는 Python의 객체는 NumPy라이브러리의 array가 있긴 하다. 보다 편리한 연산 기능을 지원하는 R 기본 1차원 벡터 연산을 알아보도록 하겠다.

2020-04-10

R / object

10분 읽기 (대략 1568 단어)

R) 기본 1차원 벡터 - 조작

이전 포스팅에서 알아본 1차원 벡터를 조작하는 다양한 방법을 알아보도록 하자.

2020-04-10

R / object

10분 읽기 (대략 1519 단어)

R) 기본 1차원 벡터 - 생성

R에는 많은 종류의 객체가 있다. 벡터(vector), 행렬(matrix), 데이터프레임(data.frame)등 다양하다. 그 중에서 데이터를 다루는데 있어 가장 기본이 된다고 할 수 있는 c() 함수로 만드는 1차원 벡터를 알아보도록 하겠다.

2020-04-07

R / ML

10분 읽기 (대략 1452 단어)

R) ML - train, test 데이터세트 분리

머신러닝을 모델링을 할 때 데이터 전처리가 끝난 이후 꼭 하는 것이 있다. 바로 학습(train) 데이터세트와 평가(test) 데이터세트 분리이다. 7:3인지? 8:2인지? 그리고 validation set은 또 무엇인지 알아보도록 하자.

2020-04-04

R / object

5분 읽기 (대략 731 단어)

R) 객체 용량 확인

분석을 하다 보면 생성한 다루고 있는 객체의 크기를 알아야 할 때가 있다. 특히나 RAM 용량이 작은 머신으로 분석할 경우 이는 더욱더 중요해진다. 이와 관련해서 알아보자.

2020-04-04

R / file_io

23분 읽기 (대략 3484 단어)

R) 파일 입출력 - 4

파일을 다루다 보면 다양한 상황에 직면한다.

왜 나는? 왜 나만!!! 안되는 것일까 ㅠㅠ
이번 포스팅에서는 파일을 읽을 때 발생하는 다양한 문제를 다뤄보고자 한다.

2020-04-01

R / file_io

6분 읽기 (대략 856 단어)

R) 파일 입출력 - 3

R을 사용하는 목적은 제각각이겠지만 기존에 SAS, SPSS, Stata를 사용하던 사람도 있을 것이다. 이런 분들이 겪는 문제가 또 파일을 읽는 것인데 getwd() 함수를 어찌 알아서 경로를 잡고 파일을 위치 시켜도 read.csv() 함수만 연신 입력하고 짜증내는 사람을 많이 보았다. 그래서 이번 포스팅은 haven, imager 패키지를 소개하고자 한다.