R) 전처리 - 게임 케릭터 픽 데이터 정제
R / preprocessing
10분 읽기 (대략 1523 단어)

R) 전처리 - 게임 케릭터 픽 데이터 정제

게임에서 유저가 어떤 케릭터를 골랐을까? 주어진 데이터 정제 실습을 초급/중급/고급 으로 나누어 알아보자.
R) 전처리 - 문자열 분리
R / preprocessing
12분 읽기 (대략 1765 단어)

R) 전처리 - 문자열 분리

데이터프레임의 특정 변수에 있는 텍스트를 분리하는 다양한 방법을 초급/중급/고급 으로 나누어서 알아본다.
R) 전처리 - 변수 정렬
R / preprocessing
3분 읽기 (대략 406 단어)

R) 전처리 - 변수 정렬

데이터프레임의 row기준으로 정렬하는 예제는 많지만 column인 변수 기준으로 정렬하는 예제는 많지 않다. 변수가 많은 경우 한 번에 처리하는 방법을 초급/중급/고급 으로 나누어서 알아보자.
R) 전처리 - 변수 속성 변환
R / preprocessing
8분 읽기 (대략 1146 단어)

R) 전처리 - 변수 속성 변환

데이터프레임을 다룰 때 특정 속성을 가지는 변수를 원하는 속성으로 변환하고 싶을때는 코드를 어떻게 작성해야 할까? 초급/중급/고급으로 나누어서 살펴보도록 하자.
R) 전처리 - Filtering-02
R / preprocessing
10분 읽기 (대략 1509 단어)

R) 전처리 - Filtering-02

R에서 데이터프레임 객체에서 원하는 변수를 솎아내는 방법을 간단한 코드부터 고급 응용까지 알아본다.
R) 문자열로 객체 불러오기
R / object
2분 읽기 (대략 234 단어)

R) 문자열로 객체 불러오기

특정 객체 내용을 문자열을 활용해서 불러올 수 없을까? 반복문을 쓰려면 반드시 문자열 입력이 필요한데 일반적인 객체 호출은 그렇게 안된다. 관련 함수와 그 기능을 알아보자.
R) 패키지 excel.link 소개
R / package
7분 읽기 (대략 1007 단어)

R) 패키지 excel.link 소개

CRAN RStudio mirror downloads

R에서 데이터를 엑셀에 정리할 때 유용하게 사용할 수 있는 excel.link 패키지를 알아보도록 하겠다.

R) 전처리 - 결측치 처리-02
R / preprocessing
8분 읽기 (대략 1207 단어)

R) 전처리 - 결측치 처리-02

이전 결측치 처리 포스팅에서 결측치를 살펴보는데 중점을 뒀다면, 이번에는 조금 더 난이도도 올리고 현실적인 내용을 다루고자 한다.

R) 전처리 - 파일-01
R / preprocessing
6분 읽기 (대략 954 단어)

R) 전처리 - 파일-01

데이터 분석을 하다 보면 많은 수의 파일을 한 번에 모아서 분석해야 할 때가 있다. 이 때 사용하기 좋은 코드를 소개하고자 한다.
R) 전처리 - 엑셀-01
R / preprocessing
15분 읽기 (대략 2272 단어)

R) 전처리 - 엑셀-01

엑셀에서 R로 넘어가는 일은 언제나 어렵다. 전처리 엑셀 시리즈에서는 공공데이터등 각종 엑셀파일을 깔끔하게 R로 정리하는 사례를 소개하고자 한다. 그 첫 번째는 농작물별 생산지 정보가 되겠다.
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