R) 전처리 - 지점간 거리 계산
R / preprocessing
14분 읽기 (대략 2071 단어)

R) 전처리 - 지점간 거리 계산

실제 지도상의 위치간 거리는 유클리드 거리로 계산하면 안된다. 그 이유와 계산방법을 서울 2호선 지하철역 데이터와 함께 알아보자.
R) 시각화 - Google 지도
R / visualization
7분 읽기 (대략 1099 단어)

R) 시각화 - Google 지도

R에서 Google Map API를 활용하여 Google Map을 사용하는 방법을 알아본다.
R) 전처리 - 지오코딩(Google Map)
R / preprocessing
14분 읽기 (대략 2109 단어)

R) 전처리 - 지오코딩(Google Map)

지도상에 특정 지점을 표기하기 위해서는 위경도 좌표가 필요하다. 이를 위해서는 한글 또는 영문 주소를 위경도 좌표로 변환해야 하는데 Google Map API를 활용하여 변환하는 방법을 알아보자.
R) ggplot2 - 서울 통계자료 매핑
R / visualization
14분 읽기 (대략 2120 단어)

R) ggplot2 - 서울 통계자료 매핑

전국 시군구 행정경계지도를 기반으로 서울시 통계자료를 매핑하는 방법을 알아본다.
R) ggplot2 - 한국 행정경계지도
R / visualization
13분 읽기 (대략 1982 단어)

R) ggplot2 - 한국 행정경계지도

shp 파일을 활용하여 한국 지도를 시각화 하는 방법을 알아본다.
R) RStudio 1.4의 Python 사용
R / update
7분 읽기 (대략 990 단어)

R) RStudio 1.4의 Python 사용

RStudio가 1.4로 업데이트 되면서 Python 코드가 실행이 되지 않고 RStudio가 강제종료 되는 경우 대처법을 알아본다.
R) 전처리 - 정규화
R / preprocessing
7분 읽기 (대략 1078 단어)

R) 전처리 - 정규화

군집분석, 추천시스템 등 각 데이터간 거리를 측정하는 경우 정규화(normalization) 전처리를 사전에 하는 것이 좋다. 이와 관련해서 알아보자.
R) RStudio 1.4 업데이트
R / update
12분 읽기 (대략 1741 단어)

R) RStudio 1.4 업데이트

2021.01.19일자로 RStudio 가 1.4 버전으로 업데이트 되었다.

R) Base Plot - k-Means 학습
R / visualization
13분 읽기 (대략 1948 단어)

R) Base Plot - k-Means 학습

머신러닝기법 중 k-Means 클러스터링 기법 학습 과정을 R의 기본 그래프로 구현한 사례를 소개하고자 한다.
R) ggplot2 - y축 절단(1편)
R / visualization
10분 읽기 (대략 1430 단어)

R) ggplot2 - y축 절단(1편)

ggplot2로 y축이 튀는 경우 그 그래프에 절사 표기를 하는 방법을 알아보자.

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