R) ggplot2 - 세계지도
R / visualization
13분 읽기 (대략 1927 단어)

R) ggplot2 - 세계지도

R의 세계지도 관련 패키지를 활용하여 시각화를 해본다.
R) 크롤링 - 셀레늄 문제해결
R / Crawling
22분 읽기 (대략 3355 단어)

R) 크롤링 - 셀레늄 문제해결

R에서 크롤링을 위해 Selenium(셀레늄)을 사용할 때 겪게 되는 여러가지 문제의 해결방법을 알아본다.
R) 전처리 - 객체 및 변수 명명하기
R / preprocessing
14분 읽기 (대략 2046 단어)

R) 전처리 - 객체 및 변수 명명하기

R기반 데이터분석시 객체 및 변수명을 일관성 있게 짓는 법을 알아보도록 한다.
R) 전처리 - 게임 로그데이터 처리
R / preprocessing
9분 읽기 (대략 1332 단어)

R) 전처리 - 게임 로그데이터 처리

아이템 획득과 관련된 사용자의 게임 로그 데이터를 정제하는 예시를 알아본다.
R) 전처리 - Filtering-03
R / preprocessing
3분 읽기 (대략 379 단어)

R) 전처리 - Filtering-03

특정 사용자 모두가 구매한 물품 목록을 뽑아보려 한다. 필터링을 어떻게 활용하는지 알아보자.
R) 데이터프레임 - 생성
R / object
9분 읽기 (대략 1373 단어)

R) 데이터프레임 - 생성

데이터프레임은 1차원 벡터와 함께 데이터 핸들링에 가장 많이 쓰이는 객체 중 하나이다. 먼저 데이터프레임의 생성에 대해 알아보자.
R) 행렬 - 연산
R / object
8분 읽기 (대략 1178 단어)

R) 행렬 - 연산

matrix 객체의 원소를 연산하기 위한 연산자와 함수를 알아보자.
R) 행렬 - 조작
R / object
11분 읽기 (대략 1664 단어)

R) 행렬 - 조작

행렬은 1차원 부터 n차원 까지 고차원의 데이터 표현이 가능하다. 그래서 보통 3차원 이상의 정보를 담고 있는 이미지 데이터 조작에도 많이 활용되기도 하고 각종 머신러닝 알고리즘 구현에 근간이 되는 행렬 연산을 지원하는 matrix 객체를 다뤄보자.
R) 전처리 - 시간데이터 핸들링-01
R / preprocessing
10분 읽기 (대략 1485 단어)

R) 전처리 - 시간데이터 핸들링-01

데이터를 다루다 보면 시간데이터 처리는 필수적이다. 기본 함수를 활용한 시간데이터 생성 및 변환을 알아보자.
etc) 주식 - 분봉 데이터 읽어오기(R/Py)
Etc. / Stock
6분 읽기 (대략 874 단어)

etc) 주식 - 분봉 데이터 읽어오기(R/Py)

R과 Python을 활용하여 주가 분봉 데이터를 읽어오는 예제를 알아본다.
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