Py) 기초 - Pandas(피보팅)
Python / Basic
7분 읽기 (대략 1014 단어)

Py) 기초 - Pandas(피보팅)

파이썬 기반 데이터분석을 위하여 Pandas 라이브러리의 데이터프레임 객체의 피보팅에 대해 알아보고자 한다.
Py) 기초 - Pandas(Melt)
Python / Basic
7분 읽기 (대략 1031 단어)

Py) 기초 - Pandas(Melt)

파이썬 기반 데이터분석을 위하여 Pandas 라이브러리의 .melt() 메서드 사용법을 알아보자.
Py) 기초 - Pandas(Crosstab)
Python / Basic
13분 읽기 (대략 1886 단어)

Py) 기초 - Pandas(Crosstab)

파이썬 기반 데이터분석을 위하여 Pandas 라이브러리의 crosstab() 함수 사용법을 알아보자.
Br) 함수 블럭 - Pivot
Brightics / function-block
4분 읽기 (대략 664 단어)

Br) 함수 블럭 - Pivot

브라이틱스(Brightics)에서 값을 요약하거나 자료 구조를 변경할 때 사용하는 Pivot을 알아본다.
Br) 함수 블럭 - Unpivot
Brightics / function-block
5분 읽기 (대략 684 단어)

Br) 함수 블럭 - Unpivot

브라이틱스(Brightics)에서 자료구조를 변경하는 피보팅에 활용하는 Unpivot 을 알아본다.
R) 전처리 - pivot-01
R / preprocessing
5분 읽기 (대략 753 단어)

R) 전처리 - pivot-01

데이터 전처리 중 데이터 구조를 바꾸는 것은 참 어렵다. 피벗(pivot), 피보팅(pivoting)이라는 단어가 있긴 하지만 좀 더 광의로 접근하자면 데이터 재구조화에 가깝다. 반복문, apply() 함수는 물론이고 reshape2 패키지도 사용하지 않은 날것의 코드로 해결한 경험을 공유한다.
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