Py) 전처리 - 객체 및 변수 명명하기
Python / preprocessing
14분 읽기 (대략 2113 단어)

Py) 전처리 - 객체 및 변수 명명하기

Python 기반 데이터분석시 객체 및 변수명을 일관성 있게 짓는 법을 알아보도록 한다.
R) 전처리 - 객체 및 변수 명명하기
R / preprocessing
14분 읽기 (대략 2046 단어)

R) 전처리 - 객체 및 변수 명명하기

R기반 데이터분석시 객체 및 변수명을 일관성 있게 짓는 법을 알아보도록 한다.
Py) ML - 데이터 분할-02
Python / ML
8분 읽기 (대략 1142 단어)

Py) ML - 데이터 분할-02

sklearn 라이브러리의 train_test_split() 함수를 사용하지 않고 Holdout Test를 위해 데이터를 분할하는 다양한 방법을 알아보자.
Py) ML - One-Hot Encoding
Python / ML
21분 읽기 (대략 3113 단어)

Py) ML - One-Hot Encoding

sklearn과 Pandas 라이브러리를 활용하여 범주형 변수를 원핫 인코딩(One-Hot Encoding)을 실시하는 방법에 대해 알아본다.
Py) 전처리 - 결측치 처리-01
Python / preprocessing
8분 읽기 (대략 1202 단어)

Py) 전처리 - 결측치 처리-01

Pandas 객체에 결측치를 처리하는 다양한 패턴을 알아본다. 여기서는 .groupby()메서드와 NumPy의 where() 함수를 활용한 결측치 대치 방법을 다룬다.

강의 의뢰

링크

카테고리

최근 글

저장소

최근 글

저장소

Your browser is out-of-date!

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×