Py) 전처리 - Filtering-03
Python / preprocessing
3분 읽기 (대략 415 단어)

Py) 전처리 - Filtering-03

특정 사용자 모두가 구매한 물품 목록을 뽑아보려 한다. 필터링을 어떻게 활용하는지 알아보자.
R) 전처리 - Filtering-03
R / preprocessing
3분 읽기 (대략 379 단어)

R) 전처리 - Filtering-03

특정 사용자 모두가 구매한 물품 목록을 뽑아보려 한다. 필터링을 어떻게 활용하는지 알아보자.
R) 전처리 - 시간데이터 핸들링-01
R / preprocessing
10분 읽기 (대략 1485 단어)

R) 전처리 - 시간데이터 핸들링-01

데이터를 다루다 보면 시간데이터 처리는 필수적이다. 기본 함수를 활용한 시간데이터 생성 및 변환을 알아보자.
R) 전처리 - 그룹핑-02
R / preprocessing
10분 읽기 (대략 1553 단어)

R) 전처리 - 그룹핑-02

A 공장에서 사용하는 인쇄 장비의 인쇄물 중 불량이 확인되었다. 보다 상세한 내용을 확인하기 위해 몇 번 카트리지에서 문제가 발생했는지 알기 위해 코드를 작성해보자.
R) 전처리 - 그룹핑-01
R / preprocessing
6분 읽기 (대략 875 단어)

R) 전처리 - 그룹핑-01

A 공장에서 사용하는 인쇄 장비의 인쇄물 중 불량이 확인되었다. 보다 상세한 내용을 확인하기 위해 몇 번 카트리지에서 문제가 발생했는지 알기 위해 코드를 작성해보자.
R) 전처리 - 마트 데이터 전처리-01
R / preprocessing
7분 읽기 (대략 1105 단어)

R) 전처리 - 마트 데이터 전처리-01

매출 DB에서 프로모션 대상 상품을 구매한 고객을 찾아내고자 한다. R을 활용해서 어떻게 해결할 수 있는지 알아보자.
R) 전처리 - 상위 n개 데이터 추출
R / preprocessing
5분 읽기 (대략 814 단어)

R) 전처리 - 상위 n개 데이터 추출

고객 구매 데이터에서 가장 비싼 상품순으로 n개를 뽑아내려면 어떻게 할까? 고객의 구매력 평가를 위해 구매물품의 평균을 구하는 것 보다 구매한 비싼 물건을 살펴보는 것이 유용할때가 있다.
R) 전처리 - 데이터프레임 중복 변수 확인
R / preprocessing
2분 읽기 (대략 285 단어)

R) 전처리 - 데이터프레임 중복 변수 확인

데이터 전처리시 발생할 수 있는 중복 변수를 확인하는 방법을 알아보자.
R) 전처리 - 지리 좌표계(CRS) 변환
R / preprocessing
11분 읽기 (대략 1620 단어)

R) 전처리 - 지리 좌표계(CRS) 변환

대부분의 지리 데이터 처리는 WGS84 좌표계를 기준으로 한다. 한국 지도는 보통 TM좌표계를 사용하는데 이를 WGS84 좌표계로 변환하는 실습을 해본다.
R) 전처리 - 지점간 거리 계산
R / preprocessing
14분 읽기 (대략 2071 단어)

R) 전처리 - 지점간 거리 계산

실제 지도상의 위치간 거리는 유클리드 거리로 계산하면 안된다. 그 이유와 계산방법을 서울 2호선 지하철역 데이터와 함께 알아보자.
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