머신러닝에서의 회귀모델의 평가(Evaluation, Scoring)를 위한 종속변수 평가지표에 대해 알아본다.
다중선형회귀모델 같은 회귀모델의 오차를 평가하는 지표에 대해 알아본다.
Python의 statsmodels 라이브러리를 활용하여 선형회귀 분석을 실시할 경우 다양한 통계량이 산출되는 것을 볼 수 있다. 해당 값을 추출하는 방법을 알아보도록 한다.
ggplot2 패키지의 diamonds 데이터를 활용하여 다이아몬드 가격을 예측하는 다층 신경망 모델을 생성해본다.
가장 간단한 단층 신경망을 생성하여 선형 모델을 돌려보자. 이 코드를 더 발전시키면 선형회귀분석을 할 수 있으니 기초 쌓기에 좋은 내용이 되겠다.
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