엑셀에서 파이썬을 운용할 때 엑셀 워크시트에 등록된 전역변수 목록을 확인하는 방법을 알아보자.
반복적으로 같은 형식으로 생산되는 여러 값을 이어붙이는 방법을 알아본다.
지도학습 모델의 독립변수 중요도를 확인하기 위해 사용하는 Drop Column Importance에 대해 알아본다.
지도학습 모델의 독립변수 중요도를 확인하기 위해 사용하는 Permutation Importance에 대해 알아본다.
sklearn 라이브러리의 k-NN 클래스 사용시 발생하는 특수한 에러 해결 방법을 다룬다.
머신러닝에서의 회귀모델의 평가(Evaluation, Scoring)를 위한 종속변수 평가지표에 대해 알아본다.
머신러닝에서의 분류모델의 평가(Evaluation, Scoring)를 위한 종속변수 평가지표에 대해 알아본다.
sklearn 라이브러리의 train_test_split() 함수를 사용하지 않고 Holdout Test를 위해 데이터를 분할하는 다양한 방법을 알아보자.
train_test_split()
sklearn과 Pandas 라이브러리를 활용하여 범주형 변수를 원핫 인코딩(One-Hot Encoding)을 실시하는 방법에 대해 알아본다.
플레이어가 뽑은 카드와 대진표 정보를 매칭하여 어떤 플레이어가 예선을 통과하여 본선 경기로 진출하는지 알아보자.
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