XL) Py - 등록된 객체 목록 확인
Excel-Py / Basic
2분 읽기 (대략 363 단어)

XL) Py - 등록된 객체 목록 확인

엑셀에서 파이썬을 운용할 때 엑셀 워크시트에 등록된 전역변수 목록을 확인하는 방법을 알아보자.
Py) 전처리 - 이어붙이기
Python / preprocessing
7분 읽기 (대략 1023 단어)

Py) 전처리 - 이어붙이기

반복적으로 같은 형식으로 생산되는 여러 값을 이어붙이는 방법을 알아본다.
Py) ML - 모델 평가(Drop Column Importance)
Python / ML
9분 읽기 (대략 1376 단어)

Py) ML - 모델 평가(Drop Column Importance)

지도학습 모델의 독립변수 중요도를 확인하기 위해 사용하는 Drop Column Importance에 대해 알아본다.
Py) ML - 모델 평가(Permutation Importance)
Python / ML
17분 읽기 (대략 2575 단어)

Py) ML - 모델 평가(Permutation Importance)

지도학습 모델의 독립변수 중요도를 확인하기 위해 사용하는 Permutation Importance에 대해 알아본다.
Py) ML - KNN 문제해결
Python / ML
2분 읽기 (대략 237 단어)

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sklearn 라이브러리의 k-NN 클래스 사용시 발생하는 특수한 에러 해결 방법을 다룬다.
Py) ML - 모델 평가(회귀모델)
Python / ML
7분 읽기 (대략 1051 단어)

Py) ML - 모델 평가(회귀모델)

머신러닝에서의 회귀모델의 평가(Evaluation, Scoring)를 위한 종속변수 평가지표에 대해 알아본다.
Py) ML - 모델 평가(분류모델)
Python / ML
7분 읽기 (대략 999 단어)

Py) ML - 모델 평가(분류모델)

머신러닝에서의 분류모델의 평가(Evaluation, Scoring)를 위한 종속변수 평가지표에 대해 알아본다.
Py) ML - 데이터 분할-02
Python / ML
8분 읽기 (대략 1142 단어)

Py) ML - 데이터 분할-02

sklearn 라이브러리의 train_test_split() 함수를 사용하지 않고 Holdout Test를 위해 데이터를 분할하는 다양한 방법을 알아보자.
Py) ML - One-Hot Encoding
Python / ML
21분 읽기 (대략 3113 단어)

Py) ML - One-Hot Encoding

sklearn과 Pandas 라이브러리를 활용하여 범주형 변수를 원핫 인코딩(One-Hot Encoding)을 실시하는 방법에 대해 알아본다.
Py) 전처리 - 카드 게임의 본선 진출자는 누구?
Python / preprocessing
9분 읽기 (대략 1295 단어)

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플레이어가 뽑은 카드와 대진표 정보를 매칭하여 어떤 플레이어가 예선을 통과하여 본선 경기로 진출하는지 알아보자.
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