Py) 전처리 - ML 군집분석모델용 - 01
Python / preprocessing
21분 읽기 (대략 3127 단어)

Py) 전처리 - ML 군집분석모델용 - 01

Python으로 머신러닝(ML) 군집분석모델에 들어갈 데이터를 전처리하는 방법을 알아보자.
Py) ML - 의사결정나무
Python / ML
12분 읽기 (대략 1727 단어)

Py) ML - 의사결정나무

Python에서 의사결정나무(Decision Tree) 분석을 하는 방법을 알아보자.
Py) ML - k-최근접 이웃(kNN)
Python / ML
12분 읽기 (대략 1845 단어)

Py) ML - k-최근접 이웃(kNN)

Python에서 k-최근접이웃(k-Nearist Neighbor) 분석을 하는 방법을 알아보자.
Py) 전처리 - ML 분류모델용 - 01
Python / preprocessing
14분 읽기 (대략 2052 단어)

Py) 전처리 - ML 분류모델용 - 01

Python으로 머신러닝(ML) 분류모델에 들어갈 데이터를 전처리하는 방법을 알아보자.
Py) 전처리 - ML 회귀모델용 - 01
Python / preprocessing
15분 읽기 (대략 2287 단어)

Py) 전처리 - ML 회귀모델용 - 01

Python으로 머신러닝(ML) 회귀모델에 들어갈 데이터를 전처리하는 방법을 알아보자.
Py) ML - Scikit-Learn k-means 에러
Python / ML
2분 읽기 (대략 296 단어)

Py) ML - Scikit-Learn k-means 에러

Scikit-learn 라이브러리를 사용해서 k-means 군집분석을 실시할 때 발생하는 에러를 해결한 경험을 공유한다.
Py) ML - 모델 평가(Drop Column Importance)
Python / ML
11분 읽기 (대략 1678 단어)

Py) ML - 모델 평가(Drop Column Importance)

지도학습 모델의 독립변수 중요도를 확인하기 위해 사용하는 Drop Column Importance에 대해 알아본다.
Py) ML - 모델 평가(Permutation Importance)
Python / ML
17분 읽기 (대략 2575 단어)

Py) ML - 모델 평가(Permutation Importance)

지도학습 모델의 독립변수 중요도를 확인하기 위해 사용하는 Permutation Importance에 대해 알아본다.
Py) ML - Scikit-Learn k-NN 에러
Python / ML
2분 읽기 (대략 313 단어)

Py) ML - Scikit-Learn k-NN 에러

sklearn 라이브러리의 k-NN 클래스 사용시 발생하는 특수한 에러 해결 방법을 다룬다.
Py) ML - 모델 평가(회귀모델)
Python / ML
7분 읽기 (대략 1051 단어)

Py) ML - 모델 평가(회귀모델)

머신러닝에서의 회귀모델의 평가(Evaluation, Scoring)를 위한 종속변수 평가지표에 대해 알아본다.
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