각종 데이터 분석 실기시험 대비에 도움이 되는 파이썬 문법을 모아보았다. 그 첫 번째로 기본 문법을 다룬다.
파이썬을 시작하기 위해서는 리눅스(Linux) 운영체제에 기본 설치된 파이썬을 사용할 수도 있고, 순수하게 파이썬만 내려받고 가상환경을 구축하는 등 다양한 방법이 있다. 그 중에 주피터 노트북(Jupyter Notebook)을 사용하기 위해서 필요한 아나콘다(Anaconda)의 설치와 기본 테스트를 알아보고자 한다.
R에서 데이터를 엑셀에 정리할 때 유용하게 사용할 수 있는 excel.link 패키지를 알아보도록 하겠다.
이전 결측치 처리 포스팅에서 결측치를 살펴보는데 중점을 뒀다면, 이번에는 조금 더 난이도도 올리고 현실적인 내용을 다루고자 한다.
데이터 분석을 하다 보면 많은 수의 파일을 한 번에 모아서 분석해야 할 때가 있다. 이 때 사용하기 좋은 코드를 소개하고자 한다.
Data Doctor
Diagnose and Treat via Data.
Seoul, Korea
포스트
288
카테고리
55
태그
641
Python / preprocessing
Python / TextMining
Update your browser to view this website correctly. Update my browser now
×