브라이틱스(Brightics)에서 명목형 변수를 가변수(더미변수, dummy variable)로 만들 수 있는 One Hot Encoder를 알아보자.
One Hot Encoder
브라이틱스(Brightics)에서 Normalization의 규칙을 그대로 다른 데이터에 적용할 수 있는 Normalization Model을 알아본다.
Normalization
Normalization Model
브라이틱스(Brightics)에서 다변량 자료를 다룰 때 사용하기도 하며 특히 자료간 거리 계산을 사용하는 군집분석 실시 전에 사용하는 Normalization을 알아본다.
브라이틱스(Brightics)에서 시계열 분석을 할 때 데이터를 단위 시간 만큼 옮겨주는 Add Lead Lag 을 알아본다.
Add Lead Lag
단층 퍼셉트론을 넘어서서 은닉층(hidden layer)가 있는 다층 구조 신경망을 만들어보자.
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Diagnose and Treat via Data.
Seoul, Korea
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