브라이틱스(Brightics)에서 다변량 자료를 다룰 때 사용하기도 하며 특히 자료간 거리 계산을 사용하는 군집분석 실시 전에 사용하는 Normalization을 알아본다.
Normalization
브라이틱스(Brightics)에서 시계열 분석을 할 때 데이터를 단위 시간 만큼 옮겨주는 Add Lead Lag 을 알아본다.
Add Lead Lag
단층 퍼셉트론을 넘어서서 은닉층(hidden layer)가 있는 다층 구조 신경망을 만들어보자.
가장 간단한 단층 신경망을 생성하여 선형 모델을 돌려보자. 이 코드를 더 발전시키면 선형회귀분석을 할 수 있으니 기초 쌓기에 좋은 내용이 되겠다.
브라이틱스(Brightics)에서 값을 요약하거나 자료 구조를 변경할 때 사용하는 Pivot을 알아본다.
Pivot
Data Doctor
Diagnose and Treat via Data.
Seoul, Korea
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