R) 전처리 - 마트 데이터 전처리-01
R / preprocessing
7분 읽기 (대략 1105 단어)

R) 전처리 - 마트 데이터 전처리-01

매출 DB에서 프로모션 대상 상품을 구매한 고객을 찾아내고자 한다. R을 활용해서 어떻게 해결할 수 있는지 알아보자.
etc) 빅분기 실기대비 - Py 라이브러리 분석
Etc. / Cert.
6분 읽기 (대략 846 단어)

etc) 빅분기 실기대비 - Py 라이브러리 분석

빅데이터 분석기사(빅분기) 실기시험에서 제공되는 환경의 Python 라이브러리 목록을 알아보자.
etc) 빅분기 - 실기시험 준비
Etc. / Cert.
11분 읽기 (대략 1674 단어)

etc) 빅분기 - 실기시험 준비

빅데이터 분석기사(빅분기) 실기시험을 치르기 전에 준비해야 할 사항을 정리해보자.
etc) 빅분기 실기대비 - R 패키지 분석
Etc. / Cert.
14분 읽기 (대략 2064 단어)

etc) 빅분기 실기대비 - R 패키지 분석

빅데이터 분석기사(빅분기) 실기시험에서 제공되는 환경의 R 패키지 목록을 알아보자.
R) 전처리 - 상위 n개 데이터 추출
R / preprocessing
5분 읽기 (대략 814 단어)

R) 전처리 - 상위 n개 데이터 추출

고객 구매 데이터에서 가장 비싼 상품순으로 n개를 뽑아내려면 어떻게 할까? 고객의 구매력 평가를 위해 구매물품의 평균을 구하는 것 보다 구매한 비싼 물건을 살펴보는 것이 유용할때가 있다.
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