Br) 함수 블럭 - Delete Missing Data

※ 본 내용은 Load 함수 블럭에서 iris_missing.csv 파일을 불러온 후에 진행한다.
※ iris_missing.csv 다운받기 [클릭]

개요

Delete Missing Data 블럭은 특정 변수에 null 이라고 표기된 결측값을 제거한다. 하지만 빈칸이나 한 칸 띄어쓰기 등 null이 아닌 결측 표현은 Filter 블럭을 사용하여 해당 row를 제거하여야 한다.
※ Filter 포스팅 바로가기 -> [클릭]

설정

Delete Missing Data 블럭의 설정 창은 다음과 같다.

Input Columns 의 아래 네모 상자를 클릭하면 결측치를 처리할 수치형 변수의 목록이 오른쪽에 뜬다. 결측 처리 대상 변수를 선택하여 분석을 진행한다.

결과

상기 설정으로 실행한 결과는 다음과 같다. Sepal_Width 변수의 결측치가 제거되어 row 개수가 150에서 137로 감소한 것을 알 수 있다.