브라이틱스(Brightics)에서 문자형 변수의 결측치를 제거할 때 사용하는 Replace Missing String 을 알아본다.
Transform Pre-Processing Missing
※ 본 내용은 Load 함수 블럭에서 iris_missing.csv 파일을 불러온 후에 진행한다.
※ iris_missing.csv 다운받기 [클릭]
개요
데이터 분석을 하다 보면 결측치 처리는 필수이다. 이 때 손쉽게 문자형 변수의 결측값 처리를 도와주는 Replace Missing String를 알아보자.
설정
Replace Missing String 블럭의 설정창은 다음과 같다.
Input Columns 의 아래 네모 상자를 클릭하면 결측치를 처리할 문자형 변수의 목록이 오른쪽에 뜬다. 하지만 문자형 변수가 아닌 경우 목록에 보이지 않는다. 혹시 문자형인줄 알았던 변수가 보이지 않는다면 파일을 다시 읽어오거나 Select Column 함수 블럭을 활용하여 그 타입을 바꿔주도록 한다.
※ Select Column 포스팅 바로가기 -> [클릭]
다음은 결측값이 ‘miss’로 채워지도록 설정한 경우이다.
혹시나 빈칸도 결측으로 간주하여 값을 채워넣고 싶다면 Consider Empty String as Null의 옵션을 True 로 선택하면 된다.
추가로 특정 변수의 원소를 기준으로 묶음 연산을 하고자 할 때는 대상이 되는 변수를 아래 Group By 부분에서 [Select] 버튼을 눌러 변수 목록을 불러와 선택해준다. 묶음 연산은 되도록이면 연속형 변수가 아닌 명목형 변수를 기준으로 수행을 권장한다.
결과
상기 설정에 따른 결과는 다음과 같다.
※ Replace Missing Number 포스팅 바로가기 -> [클릭]
